La méthodologie Craft : la collaboration, la mutualisation, les chaines de valeurs, la confidentialité et les rôles dans Craft, les utilisateurs, les cibles, les usages …

Identifier des compétences en dehors de sa filière

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Imaginez être en charge du développement d’une filière sur votre territoire. Vous connaissez déjà les entreprises et les équipes de recherche travaillant dans votre écosystème. Cependant, pour aider la structuration de votre filière sur votre territoire, vous devez trouver de nouvelles entités ayant des compétences complémentaires à celles existantes (maillon manquant sur la chaîne de valeur, spécialisation sur un sous-domaine de la filière pour massifier les commandes et bénéficier d’économies d’échelle…).

Mais comment repérer ces compétences et les acteurs qui les détiennent ? C’est là qu’intervient Craft ! Vous pouvez interroger la plateforme pour repérer et exploiter ces informations !

D’accord, mais comment ?

La méthodologie est en réalité assez simple.

Admettons que nous souhaitons chercher de nouvelles compétences liées à la filière Hydrogène, en excluant donc les acteurs que nous connaissons déjà dans notre Domaine d’Intérêt du même nom. En l’occurrence, nous ciblons des acteurs ayant des compétences autour de l’électrolyse de l’eau, système de production bas carbone du dihydrogène.

Pour ce faire, nous utilisons l’outil de « recherche avancée ». Le but est de demander à Craft de trouver les entités faisant mention de l’électrolyse dans leur fiche, tout en prenant garde à ce que celles-ci ne soient pas déjà dans le Domaine d’Intérêt Hydrogène.

Cela donne donc la recherche suivante :

Attention à bien sélectionner le filtre « Aucun des domaines d’intérêt sélectionnés dans le « 2. » »

Vous aurez alors une liste de résultats d’entités de tous types en dehors de votre Domaine d’Intérêt faisant allusion à la compétence recherchée dans leur fiche. Vous pouvez alors visualiser ces fiches où vous trouverez un descriptif de leur activité ainsi que des informations génériques de contact, permettant ainsi de vous lancer dans un premier échange avec ces nouveaux prospects.

Vous pouvez ainsi faire le test avec les mots-clés qui vous intéressent, mais vous pouvez aussi utiliser les filtres sur les champs pour rechercher vos compétences en filtrant sur :

  • La localisation des entités (EPCI, département, ville…)
  • Des informations juridiques (demander à ce que le code NAF contienne un code précis…)
  • Des champs « Activité et compétence » (exemple je cherche des entreprises opérationnelles dans la nature d’activité « Recyclage »…)

Avez-vous un exemple qui reprenne un peu tout cela ?

Reprenons le domaine d’intérêt Hydrogène pour illustrer nos propos. Suite à un échange avec une usine chimique de l’Ille-et-Vilaine, je cherche des équipes de recherche pouvant l’aider à développer des solutions Hydrogène pour décarboner sa production d’ammoniac. J’ai une équipe déjà rattachée à mon Domaine d’Intérêt qui pourrait aider cette personne, mais je vais rechercher s’il existe une autre équipe sur mon territoire ayant cette compétence pour ce projet mais aussi pour des projets futurs.

Je vais donc effectuer ma recherche en excluant mon Domaine d’Intérêt, et en demandant à Craft d’identifier les équipes de recherche présentes en Ille-et-Vilaine dont la fiche contient le mot « ammoniac » :

Attention à bien ajouter les connecteurs logiques « ET » et « OU » si vous utilisez plusieurs filtres.

Une fois mes filtres enregistrés, je peux lancer ma recherche et étudier mes résultats. En fonction du nombre de résultats, je peux affiner ou élargir ma recherche en jouant sur les filtres ou les mots-clés !

Conclusion

Dans ce cas d’usage nous avons essayé de répondre à la problématique « Comment trouver des entités que nous ne connaissons pas mais dont les compétences nous intéressent ».

La difficulté de cet exercice n’est pas dans la technique (vous arriverez à dompter la « recherche avancée » en quelques minutes), mais plutôt dans la bonne formulation de la recherche en fonction du résultat que vous souhaitez obtenir.

Ce croisement de filières est également un bon moyen pour vos entités de trouver de nouveaux marchés. Pour ce faire, pensez à maintenir vos fiches à jour en qualifiant précisément leurs activités !

Evaluer la dynamique de son Domaine d’Intérêt

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En amont de la plénière de novembre 2021, l’équipe Craft a organisé 2 ateliers thématiques : l’un axé sur la mesure de la dynamique des données, le second sur la qualité des données. Retour sur le 1e atelier : « Evaluer la dynamique de son Domaine d’Intérêt par des indicateurs ».

 

La réflexion proposée aux participants à ce premier atelier était de coconcevoir les futurs indicateurs de volume et d’activité, en se basant sur :

  • Des données historiques,
  • Des données cumulées sur une période choisie

… sur 3 types de médias

  • L’extranet Craft
  • Les sites web appelant les Widgets
  • Les applications web utilisant l’API

En complément de la réflexion initiale de l’équipe Craft sur les indicateurs à implémenter, et des demandes déjà émises par différents partenaires cet atelier a permis de dégager un certain nombre de besoins.

 

Retour sur les échanges & réflexions

Tableau blanc

Pour les outils de valorisation des données (API, Widgets), on note une demande importante d’indicateurs autour de la valorisation de la donnée :

  • Nombre de consultations, de demande de créations, modifications et mise en relation
  • Critères de recherche les plus fréquents
  • Nombre de fiches « valorisables » : combien de fois mes fiches sont valorisées et sur quels outils /où ?
  • Nombre de consultations par langue (Fr, En)

À la différence, quand il s’agit des indicateurs de la plateforme Craft, les demandes se portent surtout sur des indicateurs de suivi et d’activité des utilisateurs :

  • Nombre de connexions
  • Nombre de contributeurs à la plateforme, nombre de contributeurs actifs sur son DI
  • Nombre de fiches mises à jour, les 5 champs les plus régulièrement mis à jour par DI
  • Dernières mises à jour

Une différenciation est toutefois à faire entre les indicateurs que les applications web (Plug in Labs, portail CMM…) peuvent fournir et ceux de Craft.

 

Une demande importante a également été faite autour d’indicateurs de complétude :

  • Complétude des champs
  • Niveau de remplissage par DI
  • Volume du type de données disponibles EN vs FR
  • Analyse des fiches par critères, indicateur d’analyse de contenu d’un champ (ex : participation à un projet UE : oui /non)

Plus d’information sur les indicateurs de qualité : Connaitre et maintenir la qualité de ses données

 

Enfin, deux autres demandes, en marge de notre étude, ont été formulées :

  • Savoir qui consulte des fiches sur les sites. Pour ceux utilisant des API, ce point est sous le contrôle de l’application Web et des outils d’analyse intégrés (Analytics). Pour les Widgets, ceci reste à étudier, dans le respect de la confidentialité indispensable (RGPD).
  • Être en mesure de relancer automatiquement l’administrateur du domaine dans Craft, d’une mise à jour non effectuée par exemple. Ceci sera fait dans le cas de widgets, indirectement, en informant l’utilisateur d’un widget de l’état de traitement de sa demande.

 

Cet atelier a été riche d’enseignements et a permis à de compléter les réflexions en cours, grâce à des échanges fructueux ! Toute l’équipe remercie les participants et s’occupe de la mise en application des demandes.

 

 

Connaitre et maintenir la qualité de ses données

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L’équipe Craft a organisé en novembre 2021 un atelier sur la qualité des données.
Cet atelier s’appuyait sur la restitution du travail d’Elouan Girot, stagiaire en licence MIASHS, sur la « qualité des données » dans Craft. Il a permis de définir et d’identifier des indicateurs génériques de qualité pour les Domaines d’Intérêt, de calculer avec des outils statistiques (R) ces indicateurs et de programmer un outil de visualisation et de suivi en temps réel de ces indicateurs.

Pour ce travail, Elouan s’est appuyé sur les indicateurs de la thèse de Ion George Todoran sur la dynamique de la qualité de l’information et des données d’un système d’information complexe (Etude Performance et fiabilité. Télécom Bretagne ; Université de Rennes1,
2014
). Les indicateurs sont :

  • Qualité « système » : temps d’accès, sécurité, disponibilité de la plateforme …
  • Qualité de « structuration » : présence d’une Chaine de valeur, présence d’infobulles, traduction des champs…
  • Qualité des « données et valeurs » : les champs sont-ils remplis, comportent-ils des données aberrantes, niveau de confiance …

Nous nous sommes intéressés aux 2 derniers types d’indicateurs. En allant dans le détail, nous pouvons préciser :

  • Données et valeurs :
    • Complétude : indicateur qui mesure la quantité/le pourcentage de valeurs manquantes pour chaque champ
    • Précision : indicateur qui mesure le degré de précision que l’on observe dans la saisie des données. Il vérifie notamment la présence éventuelle de valeurs aberrantes
    • Obsolescence / fraicheur des données : indicateur qui s’intéresse à la distribution des entités selon le champ « date de dernière modification »
  • Structuration :
    • Coût descriptif : c’est le rapport entre le nombre de champs d’un DI, et le nombre d’entités de ce DI. Un faible nombre de champs pour un grand nombre d’entités se traduit par un coût descriptif faible. L’entrée d’un nouvel acteur se fait rapidement et favorise la dynamique du DI. Inversement, un grand nombre de champs pour peu d’entités indique un coût descriptif fort, il faut structurer énormément pour un parc d’acteurs réduit. Il faudra donc se poser la question de la rationalité et de l’exploitation de ces données (faut-il passer plus de temps à renseigner ou à exploiter/valoriser ?)
    • Unicité descriptive : indicateur qui s’intéresse au nombre de champs uniques (non présent dans d’autres DI) par rapport au nombre total de champs de ce DI. Plus ce pourcentage est élevé, meilleure est la qualité des données. Inversement une unicité descriptive faible inique que les champs du DI sont déjà présents ailleurs (dans d’autres DI ou dans les Champs Communs). Il faudra donc s’interroger sur l’intérêt de « recréer » ces champs dans le DI alors qu’ils existent ailleurs.
    • Ambiguïté potentielle / taux de liberté descriptive : indicateur qui s’intéresse au nombre de champs de texte libre par rapport au nombre total de champs du DI. Ainsi, les champs de texte libre permettent une grande liberté d’expression et donc de capter les spécificités et subtilités des compétences des acteurs. Mais cela peut complexifier les actions de classifications et de segmentation. Et donc de valorisation.

L’intérêt de cette démarche est bien de nous questionner sur les champs et les types d’informations que l’on collecte dans nos Domaines d’Intérêt et d’identifier des pistes d’amélioration.

Plus d’information sur les indicateurs de suivi de son Domaine d’Intérêt : Evaluer la dynamique de son Domaine d’Intérêt

Le calcul de ces indicateurs doit être réalisé à différentes échelles pour être pertinent. Nous avons donc distingué :

  • gros grain : calcul à l’échelle du DI : notamment au niveau de l’ensemble des Champs Communs
  • grain moyen : calcul par bloc de données
  • grain fin : calcul d’indicateurs au niveau de chaque champs.

Indicateurs

A partir de cette première analyse, Elouan a pu calculer ces indicateurs pour quelques DI et proposer un tableau de bord interactif grâce à une API de Craft et une interface de visualisation sous Shiny :

Ce tableau de bord est encore au stade expérimental et nous cherchons des partenaires susceptibles de tester et travailler avec nous sur ce sujet. N’hésitez pas à revenir vers nous pour prolonger cette façon originale de voyager dans vos données !

 

Comment s’organise la formation à Craft ?

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L’année passée, l’équipe Craft a fait le choix d’accompagner les 250 utilisateurs issus de la centaine de partenaires dans la prise en main de la nouvelle version de la plateforme. Il a donc fallu s’organiser pour assurer plus de 40 sessions de formations. 2021, c’est aussi la mise en place d’un nouvel outil de gestion de Formation : FOR.GE.

Création d’un outil de gestion de la formation

En 2021, l’équipe Craft a mis en place un outil de gestion de Formation : FOR.GE. Il permet de suivre le planning de formation, les nombre d’inscrits et des informations spécifiques pour chaque session.

Ce Learning Management System (LMS) a été développé en interne (merci Yann !), il permet :

  • L’envoi des invitations,
  • Le suivi des parcours individuels et collectifs,
  • La collecte d’informations sur le niveau de satisfaction des apprentissages,
  • La transmission des supports de formations.

FOR.GE permet ainsi de rendre compte de l’activité formation proposée pour Craft.

En chiffres

39 sessions déployées en format à distance : Explorer et contribuer à Craft, contribuer et administrer son Domaine d’Intérêt, créer un widget : annuaire/cartographie, préparer ses imports de données dans Craft

+ 6 sessions pour 30 partenaires Européens : en anglais et en espagnol

77,5 h de formation assurées pour 318 stagiaires formés

Un pool de 6 formateurs – 1 chargée de mission formation

 

Les évaluations

Vous venez de suivre une formation ? La suite se déroule en deux étapes.

1 – Le formulaire d’appréciation

Un formulaire d’appréciation en 4 questions vous est transmis dès la fin de la session. L’objectif est d’ajuster les interventions suivantes et d’identifier vos besoins, à venir, en formation.

Il vous est demandé de noter sur une échelle de 1 à 5, l’intervention dans son ensemble, le contenu puis les modalités pédagogiques mises en œuvre pour l’appropriation de ce contenu.

Sur chacune de ces 3 questions nous atteignons une appréciation entre 4.3 et 4.6 / 5

Vos commentaires nous ont permis de rectifier certains contenus, d’ajuster les modalités pédagogiques, en ajoutant par exemple des exercices pratiques.

Quelques retours…

« Très bien pour découvrir la nouvelle interface V5, la formation était très précieuse pour un novice (explication des concepts, démo de navigation à travers la plateforme, …). »

« Formation très intéressante et participative. Il me reste à mettre en pratique pour voir si j’ai tout retenu 😀 »

« (…) la pratique apportera sans doute des questions supplémentaires mais bonne approche des possibilités de la base «

« (…) Passer à chaque step du pwp « théorie » au cas pratique est bénéfique, on a le temps de comprendre puis de voir la réalisation. »

« Dommage de ne pas avoir pu « pratiquer » en direct. »

« Formation intéressante mais compliquée d’intégration sans application directe et en ligne »

« (…) Formation utile. Juste un peu long. J’ai apprécié les démonstrations et un petit test à la fin. »

 

2 – Test d’évaluation des acquis

Ce questionnaire est envoyé 2 mois après la formation. Il vous permet de faire le point sur vos acquis, avec du recul, tenant compte de votre pratique en situation de travail.

Vers une démarche qualité de BDI pour les formations proposées

En janvier 2021, BDI a obtenu de la DREETS un numéro de déclaration d’activité de prestataire de la formation professionnelle continue. En 2021, BDI a fait référencer ses formations en Datadock. L’objectif pour 2022 est maintenant d’obtenir une certification Qualiopi qui attestera de la qualité des formations. L’audit de certification aura lieu en mars 2022.

 

Accéder au catalogue de formations Craft 2022

Dans la rubrique « Les formations » (lien : https://www.platform-craft.eu/les-formations-support-parcours/) vous retrouvez tous les modules de formations et les dates des formations prévues en 2022.

page "les formations"

Des questions concernant ce catalogue ou vos besoins ? Contactez-nous : formation@platform-craft.eu

Des capsules d’autoformations

A votre demande, nous développons des capsules d’autoformations et des tutoriels videos. Nous avons besoin de recueillir vos avis sur ce type de production.

Vous pouvez consulter notre première formation : Découvrir Craft

Nouvelle version de Plug in labs

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Retenu par 5 territoires pour la mise en valeur de leurs établissements d’enseignement supérieur et de recherche, Plug in labs recense aujourd’hui plus de 1100 plates-formes et 670 laboratoires de recherche publique

Dévoilée en avril, la nouvelle version de Plug in labs bénéficie de la dernière mouture de la plateforme de gestion de base de données Craft, développée par Bretagne Développement Innovation (BDI) et améliore radicalement les performances et la pertinence des recherches d’expertises.
Retenu par 5 territoires* pour la mise en valeur de leurs établissements d’enseignement supérieur et de recherche, Plug in labs recense aujourd’hui plus de 1100 plates-formes et 670 laboratoires de recherche publique.
Rennes, le 19 mai 2021

Plug in labs est la plateforme numérique conçue par et pour les établissements de recherche, qui met en relation les entreprises et les structures de recherche. Plug in labs donne accès à des compétences scientifiques d’exception et des plates-formes techniques à même d’accélérer les projets d’innovation des entreprises.
Fruit d’un partenariat historique avec BDI, Plug in labs tire parti des évolutions de Craft, plateforme de gestion de base de données développée par l’agence de développement économique bretonne (BDI). Cette nouvelle version améliore radicalement les performances et la pertinence des recherches d’expertises par une nouvelle architecture des données et un moteur de recherche sémantique.

Proposé sous la forme d’un service clé en main, Plug in labs est une plateforme digitale qui offre un moteur de recherche à facette performant intégrant une base de données optimisée.

Bertrand Piechaczyk, Directeur Pôle Ingénierie – BDI/Craft
« Cette nouvelle version capitalise le fruit de 9 années de développement d’outil au service du développement économique des territoires. Le partenariat avec Ouest Valorisation nous permet de proposer à la communauté de l’ESR, par l’intermédiaire de PIL, un outil pertinent et adapté à leurs enjeux de visibilité et de mise en relation avec les entreprises. »

Au-delà de la mise en oeuvre de la plateforme digitale, Plug in labs est un service d’accompagnement, porté par la SATT Ouest Valorisation, qui délivre une démarche globale de valorisation de la recherche publique aux spécificités d’un territoire.
Plug in labs c’est aussi une marque forte, reconnue et ancrée dans son écosystème de l’innovation et une communauté fédérée et engagée dans un Club des Utilisateurs.

Plug in labs, la solution qui s’adapte à votre territoire !

Bruno Westeel, Directeur Licensing Plug in labs
« Les avancées majeures apportées par Craft à la nouvelle version de PIL démontrent à nouveau la synergie créée au sein du partenariat historique avec BDI et nous fait bénéficier des dernières avancées techniques. PIL simplifie et améliore encore la possibilité offerte aux entreprises, notamment aux plus petites d’entre elles, de trouver les compétences au sein des laboratoires et d’identifier les meilleurs partenaires pour des projets innovants. »

*Les 5 territoires qui ont à ce jour retenu la solution Plug in labs sont la Bretagne/les Pays de la Loire pour l’Ouest, l’Université de Paris-Saclay, l’Université de Lorraine, La Réunion et les Hauts-de-France.

Pour accéder aux sites Plug in labs  : Pluginlabs.fr

 

Atelier Marketing territorial

Le Place Marketing Forum est une rencontre internationale annuelle des managers – décideurs concernés par les problématiques de l’attractivité des territoires organisé par la Chaire Attractivité et Nouveau Marketing Territorial, de l’Institut de Management Public et Gouvernance Territoriale (IMPGT), d’Aix-Marseille Université. Chaque année, l’objectif est de présenter, échanger et récompenser des cas remarquables qui permettent d’illustrer les meilleures pratiques du marketing territorial et de l’attractivité dans le monde.
A l’occasion d’un atelier « Data et Intelligence territoriale » Arnaud Cacquevel, chef de projet Marketing territorial à Bretagne Développement Innovation, est intervenu le 4 avril 2019 à Lille pour présenter comment BDI utilisait la plateforme Craft pour faire collaborer les acteurs du développement économique territorial.
Le CNER (Fédération des agence d’attractivité, de développement et d’innovation) revient sur cet atelier : Retour sur la 6ème édition du Place Marketing Forum

 

ANRT : résultat du dispositif Plug in labs / Craft

Perrine Franca, chargée de projet Plug in labs Ouest de l’Université Bretagne Loire, et Bertrand Piechaczyk, Directeur du Pôle Ingénierie de Bretagne Développement Innovation, présentaient le lundi 8 avril 2018 les résultats de 3 années d’utilisation de Plug in labs sur le territoire breton, devant une trentaine de membres de l’Agence Nationale Recherche et Technologie.

 

Cette intervention prenait place dans le cadre du Club PME-ETI Innovation & Territoires. Elle a permis de mettre en lumière les résultats des mises en relation entre chercheurs et entreprises grâce à ces outils web.